Вольфрамовий сплав з високою питомою вагою, як репрезентативний наступний продукт з тугоплавкого металу вольфраму, має чудові екрануючі характеристики на додаток до характеристик нерадіоактивності, високої щільності, високої міцності, високої твердості та гарної хімічної стабільності, і широко використовується в коліматорах, шприцах , екрануючі щитки, екрануючі воронки, екрануючі банки, екрануючі ковдри, дефектоскопи, багатостулкові решітки та інші екрануючі вироби.
Властивість екранування вольфрамового сплаву означає, що матеріал запобігає такому випромінюванню, як рентгенівське випромінювання γ, рентгенівське та β. Здатність проникнення променів тісно пов’язана з хімічним складом, організаційною структурою, товщиною матеріалу, робочим середовищем та іншими факторами матеріал.
Як правило, екрануюча здатність сплаву вольфрамової міді та сплаву вольфрамового нікелю дещо відрізняється за однакового співвідношення сировини, мікроструктури та інших факторів. Коли хімічний склад однаковий, зі збільшенням вмісту вольфраму або зменшенням вмісту зв’язаного металу (наприклад, нікелю, заліза, міді тощо), ефективність екранування сплаву є кращою; Навпаки, екрануючі властивості сплаву гірші. За однакових інших умов, чим більша товщина сплаву, тим краща ефективність екранування. Крім того, деформація, тріщини, сендвічі та інші дефекти серйозно вплинуть на ефективність екранування вольфрамових сплавів.
Екранування вольфрамового сплаву вимірюється методом Монте-Карло для розрахунку екранування рентгенівського випромінювання сплаву або експериментальним методом для вимірювання ефекту екранування матеріалу сплаву.
Метод Монте-Карло, також відомий як метод статистичного моделювання та метод статистичного тестування, є чисельним методом моделювання, який бере явище ймовірності як об’єкт дослідження. Це метод розрахунку, який використовує метод вибіркового дослідження для отримання статистичних значень для оцінки невідомої характерної величини. Основними етапами цього методу є: побудова імітаційної моделі відповідно до особливостей бойового процесу; Визначити необхідні вихідні дані; Використовуйте методи, які можуть підвищити точність моделювання та швидкість конвергенції; Оцінити кількість симуляцій; Зібрати програму та запустити її на комп’ютері; Статистично обробити дані, надати результати моделювання задачі та оцінити її точність.
Час публікації: 29 січня 2023 р